azarova


Інформація про викладача

Службові та громадські обов'язки

Звання та нагороди

Наукова діяльність

Навчально-методична робота

Goоgle Scholar

Scopus

Web of science

Публікації в закордонних виданнях

Підготовка кадрів

Розробки

Фото

Контакти

 
`
 

1. Azarova L. Y., Kucharchuk G. V. The most productive prepositive components and their functions in the modern Ukrainian scientific-technical terminology. / L. Y. Azarova, G. V. Kucharchuk // Repozytorim Annales UMCS, Sectio FF – Filologia, 2013. – №1. Р. 105 – 114.

2. Azarova L. Y. Hyper-hyponymic relations in noun-juxtaposits of the ukrainian terminology/ L. Y. Azarova, L. A. Radomska // Repozytorim Annales UMCS, Sectio FF – Filologia. – Lublin, 2013. Р. 115 – 124.

3. Азарова Л. Є. Найпродуктивніші препозитивні компоненти та їх функції в сучасній українській науково-технічній термінології. / Л. Є. Азарова // Repozytorim Annales UMCS, Sectio FF – Filologia, 2014. – №1. С. 67 – 72

4. Азарова Л. Е. Гіперо-гіпонімічні відношення в іменниках-юкстапозитах української термінології. / Л. Є. Азарова, Л. А. Радомська // Repozytorim Annales UMCS, Sectio FF – Filologia, 2014. - №1. С. 83 – 89.

5. Азарова Л. Є. Організація ігрової діяльності дошкільників як соціально-педагогічна проблема / Азарова Л. Є., Франчук Н. Л. // Збірка наукових праць «Vzdelávanie a spoločnosť (Освіта та суспільство)» Прешовського університету в Прешові. - 2016. – С. 9-16.

6. Азарова Л. Є. Засоби репрезентації базових концептів авторської картини світу В романах Д. Балашова / Л. Є. Азарова, Т. М. Пустовіт, Л. В. Горчинська  // Сучасні філологічні дослідження: поєднання інноваційних і традиційних підходів: Міжнародна науково-практична конференція. – Тбілісі, 27–28 квітня 2018. – С. 31 – 35.

7. Azarova L., Pustovit T., Radomska L., Horchinska L. Use of information technologies in studying phraseology in the course of Ukrainian as a foreign language. Advanced Education. 2020, 16, 39–48. Наукометрична база «Web of Science».

8. Iurii Krak, Vladyslav Kuznetsov, Serhii Kondratiuk, Larisa Azarova, Olexander Barmak, Pavlo Padiuk. Analysis of Deep Learning Methods in Adaptation to the Small Data Problem Solving, Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision Making (LNDECT, volume 149), ISDMCI 2022, Springer, Switzerland, pp 333–352. DOI: 10.1007/978-3-031-16203-9_20